kwaliteit Oprichtingsreagentia & De Reagentia van de schuimoprichting fabrikant

Bij de exploitatie en het gebruik van minerale hulpbronnen worden afvalstoffen die door verwerkingsinstallaties worden geproduceerd vaak als "afval" beschouwd.Zij kunnen ook milieuvervuiling en veiligheidsrisico's opleveren.Met de toenemende uitputting van de minerale hulpbronnen, de steeds strengere milieuregels en de technologische vooruitgang is het echter moeilijk om een oplossing te vinden.het concept van het omzetten van ontladen in "schatten" wint wijdverspreide acceptatie en wordt een onvermijdelijke keuze voor duurzame ontwikkeling in de mijnbouwDe pilotproject voor een integraal gebruik van ontlasting is een belangrijk beginpunt voor het bereiken van dit ambitieuze doel.Maar een complex project dat theoretische diepte integreertDe Commissie is van mening dat de in het kader van het programma voor de ontwikkeling van het milieu in de Gemeenschap vastgestelde doelstellingen moeten worden verwezenlijkt. 01 De "heruitvinding" van afvalstoffen: van afval naar potentiële hulpbronnen 1De eigenschappen en uitdagingen van de ontlasting Ontladen verwijst naar vast afval dat wordt afgevoerd na de ertsverwerking door processen zoals verplettering, slijpen en beneficiëring.of het nuttige mineraalgehalte lager is dan het gehalte dat onder de huidige economische en technische omstandigheden kan worden gewonnenDe belangrijkste onderdelen zijn: Gangesmineralen: kwarts, veldspaar, calciet, dolomiet, mica, enz. Kleine onherstelde nuttige mineralen: fijne deeltjes of bijbehorende nuttige mineralen die niet volledig kunnen worden hersteld als gevolg van de ingebedde deeltjesgrootte en de beperkingen van het beneficiëringsproces. Schadelijke elementen: Sulfiden (zoals pyrite en arsenopyrite) en zware metalen, die zuur afvalwater en uitloging van zware metalen kunnen veroorzaken. Restreactieve benedicatie-reagentia: sporen van flotatie-reagentia en floculanten. Deze kenmerken betekenen dat ontlasting niet alleen een groot deel van het land inneemt, maar ook milieurisico's met zich meebrengt.De wereldwijde afvalproductie bedraagt tientallen miljarden ton per jaar., en de opslagdruk is enorm. 2. Potentieel voor het gebruik van afvalstoffen In de eerste plaats is het belangrijk dat de gewassen in de kern van het water worden geproduceerd en dat de gewassen worden geproduceerd in de kern van het water.Hun enorme volume heeft een enorme potentiële waarde.: Nuttige geassocieerde mineralen: Veel ontlastingen bevatten nog steeds waardevolle metalen van lage kwaliteit (koper, ijzer, goud, zilver, zeldzame aardselementen, lithium, enz.) of niet-metale mineralen (fluoride, apatite,kaliumfeldspaar, enz.), maar de huidige processen belemmeren hun efficiënte terugwinning. Bouwmaterialen: Het silicium, het aluminium en het calcium in de ontlasting maken ze tot hoogwaardige grondstoffen voor bouwmaterialen zoals cement, bakstenen en tegels, keramiek, betonnen aggregaten,en gegaseerd beton. Materialen voor milieurehabilitatie: sommige ontlastingen hebben adsorptie eigenschappen en kunnen worden gebruikt voor de behandeling van afvalwater van zware metalen; ontzwavelde ontlastingen kunnen worden gebruikt voor bodemverbetering. Landbouwgebruik: Afvalstoffen die zijn ontsmet en in de samenstelling zijn aangepast, kunnen worden gebruikt als bodemconditioners of meststoffen. Nieuwe materialen: Ultrafijn afvalpoeder kan worden gebruikt voor het bereiden van microkristallijn glas, vuurvaste materialen en composietmaterialen. De "hervorming van de identiteit" van ontlasting is gebaseerd op een nieuw begrip van de intrinsieke waarde ervan.En het uitgebreide gebruiksexperiment van ontlasting is de wetenschappelijke hoeksteen voor het bereiken van deze omvorming.. 02 De wetenschappelijke betekenis en fasen van ontlasting Het pilotproject voor het integraal gebruik van ontlasting is een systematisch project dat meerdere disciplines en technologieën integreert.technisch haalbaar, en een milieuvriendelijk gebruiksproces voor ontlasting. 1Pre-pilotonderzoek: een uitgebreid "fysiek onderzoek" Het succes van het gebruik van een afvalstof is afhankelijk van een diepgaand begrip van de fysische en chemische eigenschappen ervan. ★ Analyse van de samenstelling van staal: Chemische multi-elementanalyse: meet nauwkeurig het gehalte aan belangrijke, kleine en sporenelementen, met name potentieel nuttige elementen (zoals zeldzame metalen, edelmetalen,De Commissie heeft de Commissie verzocht om een verslag uit te brengen over de resultaten van de evaluatie van de resultaten van het onderzoek.Dit bepaalt de waarde van de ontlasting voor secundair gebruik en de milieurisico's van een latere exploitatie. Faseanalyse: röntgendiffractie (XRD) bepaalt de mineralogische samenstelling en analyseert kwantitatief het gehalte van elk mineraal.die de basis vormt voor het begrijpen van de fysische en chemische eigenschappen van ontlasting. Spectroscopische analyse (EDS, XRF): helpt bij het bepalen van de elementaire verdeling. ★ Bepaling van fysieke eigenschappen: Partikelgroottecompositieanalyse: Screeningmethoden, laserdeeltjesgrootte-analysatoren en andere methoden worden gebruikt om de deeltjesgrootteverdeling van ontlasting te bepalen,een basis vormen voor processen zoals slijpenBijvoorbeeld fijne ontlasting kan in de bouwmaterialenindustrie meer verfijnd slijpen vereisen, terwijl de reologie van de mis tijdens het vullen wordt beïnvloed. Densiteitsmeting: de werkelijke dichtheid en de bulkdichtheid beïnvloeden onder andere de berekeningen van het transport, de opslag en de mengverhouding. Specifieke oppervlaktebepaling: BET-methode, die de adsorptie, reactiviteit en sinterprestaties beïnvloedt. Vochtgehalte en porositeit: deze methoden hebben invloed op de uitdroging en de compacte prestaties. ★ Structurele en morfologische analyse: Scanning Electron Microscopy (SEM) gecombineerd met Energy Dispersive Spectroscopy (EDS): Observeert de morfologie, structuur, oppervlakken kenmerken en elementaire verdeling van deeltjes staal. 2Experimentele onderzoeksfase: verkennen en optimaliseren van meerdere mogelijkheden Op basis van de resultaten van het basisonderzoek, in combinatie met de marktvraag en de huidige technologische mogelijkheden, zullen gerichte gebruiksproeven worden uitgevoerd. ★ Secundaire proeven voor het terugwinnen van middelen: Hermaling en herselectie: voor ontlastingen die nuttige mineralen van lage kwaliteit bevatten, de kosten van hermaling en het potentieel voor terugwinning door middel van fijnkorrelflotatie, zwaartekrachtseparatie,en magnetische scheiding worden geëvalueerdZo kan bij het opnieuw slijpen en opnieuw selecteren van koperen ontlastingen overgebleven koper, zwavelconcentraat en zelfs bijbehorend goud en zilver worden teruggevonden. Leachingtechnologie: voor ontlasting met moeilijk te selecteren, ultrafijne deeltjes of bijbehorende edelmetalen, hydrometallurgische technologieën zoals cyanide-leaching, zuurleaching,en bioleaching worden als. Typisch geval: Magnetische scheiding werd gebruikt om een deel van de magnetite uit de ontlasting van een binnenlandse ijzererts te herstellen, waardoor de kwaliteit tot meer dan 60% werd verhoogd, wat economische voordelen opleverde. ★ Gebouwmaterialenproeven: Cementadditieven: staafstoffen worden gebruikt om een deel van cementklinker of aggregaat te vervangen.. Sinterde bakstenen en tegels: staartplaten vervangen deels klei.wateropname, en vorstbestendig. Betonnen aggregaat: afvalzand vervangt rivierzand.en duurzaamheidstests moeten worden uitgevoerd. Geventileerd beton, glas-keramiek, keramiek, enz.: Doelgerichte formulering ontwerpen en procesparameter optimalisatie worden uitgevoerd. Typisch geval: Uit een niet-dermetalenmijn werden door uitdroging, drooging en menging met succes bakstenen geproduceerd die aan nationale normen voldoen, waardoor industriële productie op grote schaal mogelijk werd. ★ Beproeving van het vulmateriaal: Cementhoudende vulling: De afvalstoffen worden gebruikt als aggregaat en gemengd met cementhoudende materialen (cement, gemalen slakken, enz.) om een vullingslurry voor het vullen van ondergrondse goafs voor te bereiden.De test vereist de bepaling van de reologische eigenschappen (sinking van de, verspreiding), instellingstijd, vroeg en laat sterkte, alsmede ondoordringbaarheid en scheurbestandheid. Paste Backfill: Voorbereiding en transportprestaties van hoogconcentreerde ontlastingsschimmel, alsmede vulsterkte. Typisch geval: Een goudmijn heeft een volledig gecementiseerde afvaltechniek ingezet, die niet alleen het probleem van de opslag van afval oplost, maar ook de veiligheid van de mijnbouw verzekert. ★ Experimenten inzake milieubeheer en landbouwgebruik: Adsorptie van zware metalen: beoordeling van de adsorptiecapaciteit van ontladen voor zware metalen ionen in afvalwater. Bodemconditioner: evaluatie van het verbeteringseffect van ontlasting op zure en onvruchtbare bodems (pH, voedingsstofgehalte en plantengroeitests). Typisch geval: afval van een fosfaatmijn, rijk aan calcium, fosfor en andere elementen, werd behandeld en gebruikt als drager voor fosfaatmeststoffen voor de landbouw,het bereiken van meer productie en efficiëntie. ★ Andere hoogwaardige toepassingen: zoals de bereiding van samengestelde materialen, functionele keramiek en moleculaire zeven.Dit soort onderzoek omvat meestal meer geavanceerde technologieën en een hogere toegevoegde waarde. 3Milieueffect en economische beoordeling: dubbele overwegingen Milieueffectbeoordeling: een beoordeling van de milieuvriendelijkheid tijdens het testen en na gebruik van het product.de emissies van afvalstoffen en stof uit bouwmaterialen worden beoordeeldNa het vullen van de ontlasting wordt ook leachat getest. Economische beoordeling: een volledige levenscycluskostenanalyse (LCA) wordt uitgevoerd, met inbegrip van de kosten voor de voorbehandeling van ontlasting, de kosten van het gebruiksproces, de omzet uit de verkoop van producten,en omzetting van milieubevorderingen, om de commerciële levensvatbaarheid van het gebruiksplan te waarborgen. 03 Praktische begeleiding: succes van proeven en uitvoering van projecten 1. Verduidelijking van de doelstellingen van de proef en vraaggericht ontwerp Voordat de proef begint, moet het primaire doel duidelijk worden gedefinieerd: is het het terugwinnen van bijproducten, het produceren van bouwmaterialen of het ondergronds terugvullen?Verschillende doelstellingen bepalen verschillende testpunten en evaluatiecriteriaTegelijkertijd moet een grondig marktonderzoek worden uitgevoerd om het concurrentievermogen van het ontwikkelde product te waarborgen. 2. Standaard sampling en representativiteit De eigenschappen van ontladen worden beïnvloed door verschillende factoren, waaronder de bron van het erts, het bevoordelingsproces en de opslagtijd, en vertonen een zekere mate van variabiliteit.Een gestandaardiseerde bemonstering is van cruciaal belang om representatieve monsters te garanderen die werkelijk de gemiddelde eigenschappen van de ontlasting weerspiegelen.Het wordt aanbevolen een meerpunts-, meerlaag- en meervoudige bemonstering, samen met gemengde en gereduceerde bemonstering, uit te voeren. 3. Strikt controle over het proces van het proces en gegevens te registreren Standaardisering van proefparameters: alle proeven moeten onder gecontroleerde variabelen worden uitgevoerd en strikt voldoen aan nationale of industriële normen. Zorg voor betrouwbare gegevens: gedetailleerde gegevens van elke testomstandigheden, bedrijfsprocedures, ruwe gegevens en waarnemingen moeten worden bijgehouden om de authenticiteit en controleerbaarheid van de gegevens te waarborgen. Herhaalbaarheidstests: Belangrijke proeven moeten meerdere malen worden herhaald om de nauwkeurigheid en stabiliteit van de resultaten te verifiëren. Pilot-Scale-Up: na succesvol laboratoriumonderzoek moeten continue proefproeven op proefschaal worden uitgevoerd om de industriële haalbaarheid van procesparameters, de keuze van apparatuur, deen productprestaties, en om mogelijke problemen te identificeren. 4. De nadruk leggen op samenwerking tussen de verschillende belanghebbenden en synergie in de industriële keten Het uitgebreide gebruik van ontlasting omvat vaak meerdere industrieën, zoals mijnbouw, bouwmaterialen, chemicaliën en landbouw, die de integratie van meerdere hulpbronnen vereisen. Technische samenwerking: samenwerken met universiteiten en onderzoeksinstituten om geavanceerde technologieën en professioneel talent te introduceren. Beleidsondersteuning: actief streven naar preferentiële overheidsbeleid op het gebied van financiering, land en belastingen. Marktconnectiviteit: het opzetten van contacten met potentiële gebruikers om gezamenlijk afvalproducten te ontwikkelen en te promoten. 5. Prioriteit geven aan veiligheid en milieubescherming Ongeacht de gebruikswijze moeten veiligheid en milieubescherming voorop staan.Zorg ervoor dat de producten die uit ontlasting worden gebruikt, aan de relevante nationale normen voldoen en geen secundaire schade aan het milieu en de menselijke gezondheid veroorzakenZo moeten afvalstoffen die in de landbouw worden gebruikt, bijvoorbeeld strenge tests doorstaan op uitloging van zware metalen, toxiciteit en radioactiviteit. 04 Perspectieven: de toekomst van het gebruik van ontlasting In de toekomst zal het uitgebreide gebruik van ontlasting zich ontwikkelen naar een ontwikkeling met een hoge toegevoegde waarde, diversificatie, intelligentie en emissievrije ontwikkeling. Hoogwaardige ontwikkeling: overstap van uitgebreide gebruik van bouwmaterialen naar producten met een hoge toegevoegde waarde, zoals zeldzame metalen, edelmetalen en hoogzuivere materialen. Diversificatie: integratie van multidisciplinaire technologieën om meer innovatieve toepassingen te ontwikkelen. Intelligentie: Het introduceren van big data, kunstmatige intelligentie en robotica om slimme sorting, geautomatiseerd batchen en procesoptimalisatie te bereiken. Nul-emissies: het uiteindelijke doel is 100% gebruik van ontlasting te bereiken door de ontlastingsplassen volledig uit te bannen of om te bouwen aan milieuvriendelijke landschappen. Het is van essentieel belang dat er proeven worden uitgevoerd met betrekking tot het integraal gebruik van ontlasting voor de mijnbouw om een groene ontwikkeling en een circulaire economie te realiseren.het toont een diep respect voor en efficiënt gebruik van de hulpbronnen van de aardeDoor diepgaand wetenschappelijk onderzoek, rigoureuze experimentele praktijken en samenwerking met meerdere belanghebbenden, hebben we de mogelijkheid en verantwoordelijkheid om ontlasting, ooit een last, te transformeren,Het is een waardevol instrument dat de industrie vooruitgang en de menselijke samenleving ten goede komt.Dit vereist niet alleen technologische doorbraken, maar ook conceptuele innovatie en de gezamenlijke inspanningen van de gehele samenleving.

Met de voortdurende groei van de wereldwijde vraag naar minerale hulpbronnen en de toenemende druk op het milieu, de veiligheid en de kosten, worden traditionele mijnbouwproductiemodellen geconfronteerd met ongekende uitdagingen.De golf van digitale transformatie sweep over alle industrieën"Smart mineral processing", als kerncomponent van intelligente mijnbouw, wordt een consensus in de industrie en een ontwikkelingsrichting.Het betekent niet alleen technologische vernieuwing, maar ook ingrijpende veranderingen in de productiemethodenHoe dicht zijn we bij het bereiken van "intelligente mineraalverwerking"? 01 Automatisering: de hoeksteen van slimme mineraalverwerking01 Automatisering: de hoeksteen van slimme mineraalverwerking Automatisering is de basis van slimme mineraalverwerking. De kern ervan is het vervangen van manuele arbeid in repetitieve, gevaarlijke of precisie-kritieke operaties door middel van verschillende besturingssystemen en apparatuur,Daardoor wordt de productie-efficiëntie verbeterd, de veiligheid te waarborgen en de arbeidsintensiteit te verminderen. 1. Huidige toepassing van automatisering in mineraalverwerkingsinstallaties Op dit moment hebben de overgrote meerderheid van de moderne mineraalverwerkingsinstallaties de automatiseringstechnologie op grote schaal toegepast, met name op de volgende gebieden: Automatisering van het breken en slijpen: Automatisering van de breekmachine: belastingssensoren en niveaumeters controleren de status van het materiaal in de breekkamer,automatisch aanpassen van de voersnelheid en het ontladen opening om het optimale doel van "meer verplettering" te bereiken, minder slijpen. " Automatisering van slijpfabrieken: met behulp van sonarsystemen, vermogenssensoren, lagertemperatuursensoren en andere sensoren,in combinatie met online analysesystemen zoals slijpconcentratiemeters en pH-meters voor slurryHet gebruik van een gesloten kring om de molenvoersnelheid, het watervolume en de snelheid te beheersen, zorgt voor een stabiele deeltjesgrootte van het slijpproduct en maximaliseert de slijpdoeltreffendheid.Intelligente voedingsbeheersystemen op basis van molenaccustische signalen worden veel gebruikt. Automatische bemonstering en online-analyse: Automatische bemonsteringstoestellen worden op belangrijke punten in de slijp- en flotatiesystemen geïnstalleerd.Gecombineerd met online-X-ray fluorescentie-analysatoren (zoals de Courier-serie van de Finse Outotec) en ultrasone concentratiemeters, worden de belangrijkste parameters, zoals de kwaliteit van de mis, de concentratie en de deeltjesgrootte, in realtime gecontroleerd, waardoor een basis wordt gelegd voor een latere controle. Automatisering van de flotatie: Automatische beheersing van het niveau van de flotatiecel: niveausensoren en elektrische kleppen passen het niveau van de flotatiecel automatisch aan om een stabiele schuimlaag te behouden. Automatische luchtvolume- en roerversnellingsregeling: op basis van de slurry-eigenschappen en de flotatieprestaties worden het luchtvolume en de roerversnellingsgraad automatisch aangepast om de mineralisatie te optimaliseren. Automatisch reagensdoseringssysteem: een peristaltische of meetpomp voegt automatisch en nauwkeurig flotatiereagentia toe, zoals collectoren, op basis van de slijmkwaliteit, de pH en andere gegevens van online-analysatoren,Dit maakt het mogelijk "op aanvraag te doseren", overdosering of onderdosering te voorkomen, het gebruik van reagentia te verbeteren en de kosten te verlagen.Sommige concentratoren hebben een intelligente reagensbeheersing ingevoerd op basis van online resultaten van de kwaliteitsanalyse.. Automatisering van concentratie en filtratie: Automatisering van verdikkingsmiddelen: met behulp van een onderstroomconcentratiemeter en een interfacedetector;de snelheid van de onderstroompomp en de flocculantdosering worden automatisch ingesteld om een stabiele onderstroomconcentratie en een duidelijk overstroming te garanderen. Automatisering van het filter: Parameters zoals vacuümniveau en vochtgehalte van de filterkoek worden automatisch gecontroleerd en aangepast om de filtratie-efficiëntie en productkwaliteit te waarborgen. Automatisering van transport en opslag: Belt Conveyor Remote Control and Interlocking Protection: stelt start, stop en snelheid op afstand in, en bevat foutbeschermingsfuncties voor afwijking, scheuren en verstopping. Automatisering van de stapel- en herwinningsactiviteiten: maakt onbemande, geautomatiseerde stapel- en herwinningsactiviteiten mogelijk op de voorraadplaats. 2Voordelen van automatisering De wijdverspreide toepassing van automatiseringstechnologie in mineraalverwerkingsinstallaties heeft de productie-efficiëntie, stabiliteit, veiligheid en economische voordelen aanzienlijk verbeterd: Verbeterde productie-efficiëntie: een continu en stabiel productieproces vermindert stilstandstijden en schommelingen veroorzaakt door menselijke interventie. Geoptimaliseerde productkwaliteit: nauwkeurige controle van de belangrijkste parameters zorgt voor een stabiele concentratiegraad en herstelgraad. Verminderde productiekosten: Verminderd reagens- en energieverbruik, arbeidskosten en onderhoudskosten. Verbeterde werkomgeving: Het vervangen van handarbeid in ruwe omgevingen verbetert de veiligheid. Hoewel de automatisering aanzienlijke vooruitgang heeft geboekt, is de essentie ervan een "stijve" controle op basis van vooraf ingestelde regels en vaste modellen.Wanneer de productieomstandigheden (zoals de eigenschappen van het erts en slijtage van de apparatuur) aanzienlijk veranderenIn de eerste plaats is het belangrijk dat de geautomatiseerde systemen zich vaak moeilijk aanpassen en nog steeds handmatige ingrepen en aanpassingen vereisen. 02 Intelligentie: de sprong naar slimme mineraalverwerking Intelligentie is een geavanceerde fase van automatisering, waarvan de kern is dat het mineraalverwerkingssysteem de mogelijkheid krijgt om autonoom te leren, zelfstandig te beslissen,Autonome optimalisatie en zelfadaptatie door middel van geavanceerde technologieën zoals big data, cloud computing, kunstmatige intelligentie (AI), Internet of Things (IoT) en digitale tweelingen, waardoor flexibiliteit, optimalisatie en coördinatie van het productieproces worden bereikt. 1Kerntechnologisch systeem voor slimme minerale verwerking (1) Industrial Internet of Things (IIoT) en gegevensverzameling: Het gebruik van enorme sensoren, intelligente instrumenten en edge computing-apparaten om fysische grootheden te verzamelen (temperatuur, druk, stroom, vloeistofgehalte, stroom, spanning, trillingen, enz.)chemische hoeveelheden (kwaliteit), pH-waarde, redoxpotentieel, enz.) en gegevens over de werking van de apparatuur van het gehele mineraalverwerkingsproductieproces in realtime en met hoge precisie. Use communication technologies such as industrial Ethernet and wireless sensor networks to build high-speed and reliable data transmission channels and aggregate massive data to the cloud or local data center. Praktisch geval: gebruik maken van machinevisie technologie om de schuimstatus in realtime te controleren (2) Big Data-platform en data mining: Het bouwen van een unified mining big data platform om data van verschillende apparatuur, verschillende systemen en verschillende tijddimensies te reinigen, integreren, opslaan en beheren. Het gebruik van big data-analyse technologie (zoals associatie regel mining, cluster analyse, regressie analyse, enz.) om potentiële wetten te ontdekken,abnormale patronen en optimalisatiemogelijkheden in het productieproces op basis van enorme historische gegevens, zoals het voorspellen van uitval van apparatuur en het analyseren van proces knelpunten. (3) Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML): Intelligente identificatie en voorspelling op basis van deep learning: Intelligente identificatie van ertsen eigenschappen: gebruik machinevisie en spectrale analyse technologie om de kwaliteit, minerale samenstelling,en ingebedde kenmerken van het geselecteerde ruwe erts in realtime, die een nauwkeurige basis biedt voor het slijpen en floteren. Voorspelling van storingen en gezondheid van apparatuur (PHM): door het analyseren van de trillingen, temperatuur, stroom en andere grote gegevens van de apparatuur,Het gebruik van deep learning-modellen om de resterende levensduur en mogelijke storingen van apparatuur (zoals molens) te voorspellen, flotatiesystemen, pompen), preventief onderhoud uitvoeren en plotselinge stilstand vermijden. Versterkingsleer en adaptieve controle: Intelligente optimalisatie van het slijpcircuit: met behulp van een versterkingsleeralgoritme vindt het slijpsysteem zelfstandig de optimale combinatie van voersnelheid, watervolume,en molensnelheid door trial and error, waardoor een optimale productdeeltjesgrootte wordt bereikt en het energieverbruik tot een minimum wordt beperkt. Intelligente flotatie-reagentiacontrole: een op versterkingsleer gebaseerd intelligent flotatie-reagentiebeslissingssysteem wordt gebouwd.resultaten van de online beoordelingsanalyseHet systeem past dynamisch reagentietype, dosering en toevoegingspunt aan, waardoor een adaptieve optimalisatie van het flotatieproces wordt bereikt. Expert System and Knowledge Graph: De ervaring en kennis van de mineraalverwerkende ingenieurs worden gedigitaliseerd en gestructureerd om een kennisgrafiek voor mineraalverwerking te maken.Dit helpt AI-modellen bij het nemen van beslissingen en biedt intelligente begeleiding voor beginners. 2. Praktische weg voor intelligente mineraalverwerking Ontwerp en planning op het hoogste niveau: Ontwikkelen van een slimme ontwikkelingsplan voor mineraalverwerking in overeenstemming met de strategie van het bedrijf, duidelijk definiëren van slimme doelen, technische routes,en uitvoering. Ontwikkeling van data-infrastructuur: verbetering van automatiseringssystemen, inzet van het industriële internet van dingen (IIoT), waarborging van kwalitatief hoogwaardige, uitgebreide gegevensverzameling en -overdracht,en bouwen aan een verenigd platform voor gegevensbeheer. Kernalgoritme en modelontwikkeling:Ontwikkelen of introduceren van AI- en big data-algoritmen en -modellen op basis van de specifieke kenmerken van mineraalverwerkingsprocessen om belangrijke problemen aan te pakken, zoals de controle van de deeltjesgrootte van het slijpen, optimalisatie van het flotatiereagens en voorspelling van storingen van apparatuur. Ontwikkeling van een digitaal tweelingplatform: geleidelijk een digitaal tweelingmodel van de mineraalverwerkingsfabriek opzetten om visuele monitoring, simulatie-optimalisatie en voorspellende waarschuwingen mogelijk te maken. Talentontwikkeling en organisatorische transformatie: Cultiveren van interdisciplinair talent met big data-analyse en AI-toepassingsmogelijkheden, en bevorderen van de verschuiving naar een plattere, intelligenter,en samenwerkingsmodel. Pilot eerste en geleidelijke uitbreiding: selectie van belangrijke productielijnen voor proefprojecten om de technische haalbaarheid en de economische voordelen te verifiëren,en vervolgens geleidelijk uit te breiden naar de gehele mineraalverwerkingsfabriek en zelfs de mijnbouw groep. 03 Uitdagingen en vooruitzichten 1. Uitdagingen Hoewel slimme mineraalverwerking veelbelovend is, is de ontwikkeling ervan niet zonder uitdagingen. Gegevenskwaliteit en standaardisatie: het mineraalverwerkingsproces is complex, wat resulteert in een grote verscheidenheid aan datatypen.en gegevensverlies en lawaai komen vaak voor., waardoor het schoonmaken en integreren van gegevens moeilijk wordt. Tekort aan multidisciplinair talent: een tekort aan multidisciplinair talent dat zowel vaardig is in mineraalverwerkingstechnologie als AI, big data,De ontwikkeling van de intelligente mineraalverwerking wordt belemmerd door het feit dat de technologieën van de industrie en het internet een knelpunt vormen.. Hoge aanvankelijke investeringen: het inzetten van geavanceerde sensoren, communicatienetwerken, computerplatforms en software-systemen vereist aanzienlijke kapitaalinvesteringen,een zware last op sommige mijnbouwbedrijven. Gegevensbeveiliging en privacy: industriële big data omvat de kern van bedrijfsproductiegeheimen, waardoor gegevensbeveiliging en privacybescherming van het allergrootste belang zijn. Compatibiliteit met bestaande systemen: de besturingssystemen en apparatuur van oudere mineraalverwerkingsinstallaties hebben vaak geen intelligente interfaces.de retrofitting bemoeilijkt en tot belangrijke compatibiliteitsproblemen leidt. 2. Perspectief: De toekomst van slimme mineraalverwerking Voor de toekomst zal de "intelligente mineraalverwerking" zich in de volgende richtingen ontwikkelen en steeds toegankelijker worden: Volledige proces-collaboratieve optimalisatie en zelfherstel: dit zal intelligente perceptie, realtime besluitvorming, collaboratieve controle,Het gebruik van de methode is in de meeste gevallen niet toegestaan., zelfs met de mogelijkheid om zichzelf te genezen in geval van nood. Productie in samenwerking tussen verschillende regio's en verschillende mijnen:Cloudcomputing en digitale tweeling zullen een optimale allocatie van hulpbronnen en coördinatie van de productie tussen verschillende mineraalverwerkingsinstallaties mogelijk maken, en zelfs binnen mijnbouwgroepen. Virtual reality/augmented reality (VR/AR) -toepassingen: in combinatie met digitale tweelingen zullen deze toepassingen mineraalverwerkingsinstallaties voorzien van een meeslepende externe bediening, onderhoudsbegeleiding,en personeelsopleiding. Groene, koolstofarme en circulaire economie: slimme mineraalverwerking zal het energie-, water- en chemische verbruik nauwkeuriger beheersen, het gebruik van afvalstoffen realiseren,en de groene en duurzame ontwikkeling van de mineraalverwerkende industrie bevorderen. 04 Conclusie: De weg vooruit is lang, maar de weg zal komen Het bereiken van "intelligente mineraalverwerking" is een lang en complex proces dat niet in één nacht kan worden bereikt.maar eerder een systematische technische transformatieVan automatisering tot intelligentie, we hebben een solide eerste stap gezet en gaan nu naar diepere niveaus van intelligentie. We bevinden ons momenteel op een kritiek punt in de overgang van "automatisering" naar "intelligentie".In sommige processen zijn geleidelijk intelligente toepassingen ingevoerd en tonen zij een aanzienlijk potentieel.De mijnbouwmaatschappijen moeten actief verandering omarmen, investeringen in technologisch onderzoek en ontwikkeling verhogen, veelzijdig talent cultiveren, de samenwerking tussen industrie, universiteit en onderzoek verdiepen.en geleidelijk de ontwikkeling van slimme mineraalverwerking te bevorderen. "Intelligente mineraalverwerking" verbetert niet alleen de productie-efficiëntie aanzienlijk, verlaagt de kosten en zorgt voor veiligheid,Het is ook de enige manier om een kwalitatief hoogwaardige ontwikkeling te bevorderen en een groene en duurzame ontwikkeling in de mijnbouw te bereiken.Met onwrikbare overtuiging, continue investeringen en diepgaande praktijk, geloven we dat de grote blauwdruk van "intelligente mineraalverwerking" uiteindelijk werkelijkheid zal worden.Het is een nieuwe fase in de ontwikkeling van de mijnbouw..